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Introducción al Lenguaje Estructurado de Consultas (SQL) 

Versión 3.63

    Esta página es un tutorial de Structured Query Language ("Lenguaje Estructurado de consultas"),(también conocido como SQL) y es un esfuerzo pionero en la Word Wide Web como primer tutorial comprensible de SQL existente en Internet. SQL permite a los usuarios el acceso a un sistema de manejo de bases de datos relacional, como son Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access, y otras, permitiendo ver a los usuarios los datos que los usuarios quieren ver. SQL asimismo permite a los usuarios definir los datos en una base de datos, y manipular estos datos. Esta página describirá como usar SQL, y dará ejemplos. El SQL usado en este documento es "ANSI", o estándar SQL, y no SQL característico de un sistema de manejo de bases de datos específico, el cual será visto en la sección "SQL no estándar".


ÍNDICE

CAPITULO 1.Introducción

Bases de la sentencia SELECT
Selección condicional
Operadores relacionales
Condiciones compuestas
IN & BETWEEN
Usando LIKE

CAPITULO 2. Uniones

Uniones
Claves
Realizando una unión
Eliminando duplicados
Alias & In/Subconsultas
 

CAPITULO 3. Misceláneo de sentencias SQL
Funciones agregadas
Vistas
Creando nuevas tablas
Modificando tablas
Añadiendo datos
Borrando datos
Actualizando datos
 

CAPÍTULO 4.  Misceláneo de Tópicos

Indices
GROUP BY & HAVING
Más subconsultas
EXISTS & ALL
UNION & Otras uniones

CAPÍTULO 5. SQL embebido

CAPÍTULO 6. Preguntas SQL comunes & Tópicos Avanzados

Primera Forma Normal
Segunda Forma Normal
Tercera Forma Normal
Relación Uno-a-Uno
Relación Uno-a-Muchos
Relación Muchos-a-Muchos

CAPÍTULO 7. SQL no estándar

CAPÍTULO 8. Resumen de sintaxis & Links Importantes

Resumen de sintaxis
Links importantes

Agradecimientos



CAPÍTULO 1. Introducción


 
 

Bases de la sentencia SELECT

En una BD relacional, los datos son almacenados en tablas. Un ejemplo de tabla puede contener el DNI, el nombre y la Dirección:
 
 
Tabla_direcciones_empleados
DNI Apellidos Nombre Dirección Ciudad Provincia
23987739 García Antonio C/ Mayor 2 Valencia Valencia
45623890 López Juan Pl. Ayuntamiento Alicante Alicante

Ahora, vamos a ver que habría que hacer para ver las direcciones de todos los empleados. Utiliza la sentencia SELECT de la siguiente manera:

SELECT Nombre, Apellidos, Dirección, Ciudad, Provincia
FROM Tabla_direcciones_empleados;

Los siguiente es el resultado de tu consulta de la BD:

 Nombre     Apellidos     Dirección             Ciudad     Provincia
 ------------------------------------------------------
 Antonio     García           C/ Mayor2            Valencia Valencia
 Juan           López            Pl. Ayuntamiento  Alicante   Alicante
 

La explicación de lo que acabas de hacer es la siguiente, has preguntado por todos los datos de la Tabla_direcciones_empleados, y específicamente, has preguntado por la columnas llamadas Nombre, Apellidos, Dirección, Ciudad y Provincia. Date cuenta que los nombre de las columnas y los nombres de las tablas no tienen espacios...éstos deben ser escritos con una palabra; y que la sentencia acaba con un punto y coma (;). La forma general para una sentencia SELECT, recuperando  las filas de una tabla es:

SELECT NombreColumna, NombreColumna, ...
FROM NombreTabla;

Para coger todas las columnas de una tabla sin escribir todos los nombres de columna, usa:

SELECT * FROM NombreTabla;

Cada administrador de BD's (DBMS, "Data Management System") y tipo de software de BD's tienen diferentes métodos para identificarse en la base de datos e introducir comandos SQL.


Selección Condicional
 

Para un mayor estudio de la sentencia SELECT, echa un vistazo a una nueva tabla de ejemplo:
 
 
 
Tabla_estadistica_empleados
Cod_empleado Salario Beneficios Cargo
101 75000 15000 Encargado
105 65000 15000 Encargado
152 60000 15000 Encargado
215 60000 12500 Encargado
244 50000 12000 Técnico
300 45000 10000 Técnico
335 40000 10000 Técnico
400 32000 7500 Aprendiz
441 28000 7500 Aprendiz



Operadores Relacionales
 

Hay seis operadores relacionales en SQL, y después de introducirlos, veremos como usarlos:
 

= Igual
< ó != No igual (ver manual para más información)
< Menor que
  Mayor que
<= Menor o igual a
= Mayor o igual que
La cláusula WHEREes usada para especificar que sólo ciertas filas de la tabla sean mostradas, basándose en el criterio descrito en esta cláusula WHERE. Es más fácil de entender viendo un par de ejemplos:

Si quieres ver el Cod_empleado de aquellos que tengan un salario por encima de 50.000, usa la siguiente expresión:
 

SELECT Cod_empleado
FROM Tabla_estadistica_empleados
WHERE Salario = 50000;

Observa que el signo = (mayor o igual que) ha sido usado, ya que queremos ver listados juntos aquellos que ganen más de 50.000 o igual a 50.000 . Esto muestra:

Cod_empleado
---------------
010
105
152
215
244

La descripción WHERE Salario = 50.000, es conocida como condición. Lo mismo puede ser utilizado para la columnas de tipo texto:

SELECT Cod_empleado
FROM Tabla_estadistica_empleados
WHERE Cargo = 'Encargado';

Esto muestra la código de todos los encargados. Generalmente, con las columnas de texto, usa igual o no igual a, y comprueba que el texto que aparece en la condición está dentro de comillas simples.


Más Condiciones Complejas: Condiciones Compuestas
 

El operador AND junta dos o más condiciones, y muestra sólo las filas que satisfacen TODAS las condiciones listadas. Por ejemplo:

SELECT Cod_empleado
FROM Tabla_estadistica_empleados
WHERE Salario 40000 AND Cargo = ‘Técnico’

El operador OR junta dos o más condiciones, y devuelve una fila si ALGUNA de las condiciones listadas en verdadera. Para ver todos aquellos que ganan menos de 40.000 o tienen menos de 10.000 en beneficios listados juntos, usa la siguiente consulta:

SELECT ID_EMPLEADO
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS
WHERE SALARIO < 40000 OR BENEFICIOS < 10000;

AND & OR pueden ser combinadas, por ejemplo:

SELECT ID_EMPLEADO
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS
WHERE CARGO = 'Encargado' AND SALARIO 60000 OR BENEFICIOS 12000;

Primero, SQL encuentra las filas donde el salario es mayor de 60.000 y la columna del cargo es igual a Encargado, una vez tomada esta nueva lista de filas, SQL buscará si hay otras filas que satisfagan la condición AND previa o la condición  que la columna de los Beneficios sea mayor de 12.000. Consecuentemente, SQL solo muestra esta segunda nueva lista de filas, recordando que nadie con beneficios sobre 12.000 será excluido ya que el operador OR incluye una fila si el resultado de alguna de las partes es VERDADERO.
Date cuenta que la operación AND se ha hecho primero.

Para generalizar este proceso, SQL realiza las operaciones AND para determinar las filas donde las operaciones AND se mantienen VERDADERO (recordar: todas las condiciones son verdaderas), entonces estos resultados son usados para comparar con las condiciones OR, y solo muestra aquellas filas donde las condiciones unidas por el operador OR se mantienen ciertas para alguna de las partes de la condición..

Para realizar OR antes de AND, p.e., si quisieras ver una lista de empleados ganando un gran salario (50.000) o con un gran beneficio (10.000), y sólo quieres que lo mire para los empleados con el cargo de Encargado, usa paréntesis:

SELECT ID_EMPLEADO
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS
WHERE CARGO = 'Encargado' AND (SALARIO 50000 OR BENEFICIO 10000);


IN & BETWEEN
 

Un método fácil de usar condiciones compuestas es usando IN o BETWEEN. Por ejemplo si tu quieres listar todos los encargados y Técnico:

SELECT ID_EMPLEADO
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS
WHERE CARGO IN ('Encargado', 'Técnico');

 O para listar aquellos que ganen más o 30.000, pero menos o igual que 50.000, usa:

SELECT ID_EMPLEADO
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS
WHERE SALARIO BETWEEN 30000 AND 50000;

 Para listar todos los que no están en este rango, intenta:

SELECT ID_EMPLEADO
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS
WHERE SALARIO NOT BETWEEN 30000 AND 50000;
 

De forma similar, NOT IN lista todas las filas excluyendo aquellas de la lista IN.


Usando LIKE

 Observa la Tabla_estadistica_empleados, y di que quieres ver todas las personas en las cuales su apellido comience por "l":, intenta:

SELECT ID_EMPLEADO
WHERE APELLIDOS LIKE 'L%';
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS

 El tanto por ciento (%) es usado para representar un posible carácter (sirve como comodín), ya sea número, letra o puntuación, o para seleccionar todos los caracteres que puedan aparecer después de "L". Para encontrar las personas con el apellidos terminado en "L", usa ‘%L’, o si quieres la ‘L’ en medio de la palabra ‘%L%’. El ‘%’ puede ser usado en lugar de cualquier carácter en la misma posición relativa a los caracteres dados. NOT LIKE muestra filas que no cumplen la descripción dada. Otras posibilidades de uso de LIKE, o cualquiera de las condiciones anteriores son posibles, aunque depende de qué DBMS estés usando; lo más usual es consultar el manual, o tu administrador de sistema sobre la posibilidades del sistema, o sólo para estar seguro de que lo que estás intentando hacer es posible y correcto. Éste tipo de peculiaridades serán discutidas más adelante. Esta sección sólo pretende dar una idea de las posibilidades de consultas que pueden ser escritas en SQL.


CAPÍTULO 2.  Uniones


 

Uniones
 

En esta sección, sólo estudiaremos las uniones de unión, y intersección, que en general son las más usadas.

Un buen diseño de una BD sugiere que cada lista de tabla de datos sea considerada como una simple entidad, y que la información detallada puede ser obtenida, en una BD relacional, usando tablas adicionales y  uniones.

Primero considera los siguientes ejemplos de tablas:
 
 
Propietarios_Antigüedades
ID_Propietario ApellidoPropietario NombrePropietario
01 Jones Bill
02 Smith Bob
15 Lawson Patricia
21 Akins Jane
50 Fowler Sam

 
 
Pedidos
ID_Propietario ProductoPedido
02 Table
02 Armario
21 Silla
15 Espejo

 
 
Antigüedades
ID_vendedor ID_comprador Producto
01 50 Cama
02 15 Table
15 02 Silla
21 50 Espejo
50 01 Armario
01 21 Cabinet
02 21 Cofee Table
15 50 Cahair
01 15 Jewelry Box
02 21 Pottery
21 02 Librería
50 01 Plant Stand


Claves

Primero, vamos a estudiar el concepto de claves. Una clave primaria es una columna o conjunto de columnas que identifican unívocamente el resto de datos en cualquiera fila. Por ejemplo, en la tabla Propietarios_Antigüedades, la columna ID_Propietario identifica unívocamente esa fila. Esto significa dos cosas: dos filas no pueden tener el mismo ID_Propietario y, aunque dos propietarios tuvieran el mismo nombre y apellidos, la columna ID_Propietario verifica que no serán confundidos, porque la columna ID_Propietario podrá ser usada por el Administrador de la Base de Datos (DBMS) para diferenciarlos, aunque los nombres sean los mismos.

 Una clave ajena es una columna en una tabla que es clave primaria en otra tabla, lo que significa que cada dato en una columna con una clave ajena debe de corresponder con datos, en otra tabla, cuya columna es clave primaria. En el lenguaje DBMS esta correspondencia es conocida como integridad referencial. Por ejemplo, en la tabla Antigüedades, tanto el ID_comprador como el ID_vendedor son claves ajenas de la clave primaria de la tabla Propietarios_Antigüedades (ID_Propietario; por supuesto, se tiene que tener un propietario antiguo antes de poder comprar o vender cualquier producto), por lo tanto, en ambas tablas, las columnas ID son usadas para identificar los propietarios o compradores y vendedores, y por lo tanto ID_Propietario es la clave primaria de la tabla Propietarios_Antigüedades. En otras palabras, todos estos datos "ID" son usados para referirse a los propietarios, compradores, o vendedores de antigüedades, sin necesidad de usar sus nombres reales.


Creando una Unión

El propósito de estas claves es el poder referirse a datos de diferentes tablas, sin tener que repetir los datos en cada una de ellas, este es el poder de las bases de datos relacionales. Por ejemplo, se pueden encontrar los nombres de los que han comprado una silla sin tener que listar el nombre completo de el comprador en la tabla Antigüedades...puedes conseguir el nombre relacionando aquellos que compraron una silla con los nombres en la tabla de Propietarios_Antigüedades usando el ID_Propietario, el cual relaciona los datos en las dos tablas. Para encontrar los nombres de aquellos que compraron una silla, usa la siguiente consulta:

SELECT APELLIDOPROPIETARIO, NOMBREPROPIETARIO
FROM PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES, ANTIGÜEDADES
WHERE ID_COMPRADOR = ID_PROPIETARIO AND PRODUCTO = 'Silla';

Date cuenta de lo siguiente sobre la consulta... las tablas involucradas en la relación son listadas en la cláusula FROM de la sentencia. En la cláusula WHERE, primero observa que el PRODUCTO=’Silla’ restringe el listado a aquellos que han comprado una silla. Segundo, observa como las columnas ID son relacionadas de una tabla a otra por el uso de la cláusula ID_COMPRADOR=ID_PROPIETARIO. Sólo cuando los ID coinciden y el objeto comprado es una silla (por el AND), los nombres de la tabla Propietarios_Antigüedades serán listados. Debido a que la condición de unión usada es el signo igual, esta unión se denomina intersección. El resultado de esta consulta son dos nombres: Smith, Bob & Fowler, Sam.

Para evitar ambigüedades se puede poner el nombre de la tabla antes del de la columna, algo como:

SELECT PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES.APELLIDOPROPIETARIO, PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES.NOMBREPROPIETARIO
FROM PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES, ANTIGÜEDADES
WHERE ANTIGÜEDADES.ID_COMPRADOR = PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES.ID_PROPIETARIO AND ANTIGÜEDADES.PRODUCTO = 'Silla';

 Sin embargo, como los nombres de las columnas en cada tabla son diferentes, esto no es necesario.


DISTINCT y Eliminando Duplicados

Consideremos que quieres ver los ID y los nombres de toda aquellas persona que haya vendido una antigüedad. Obviamente,  quieres una lista donde cada vendedor sea listado una vez, y no quieres saber cuántos artículos a vendido una persona, solamente el nombre de las personas que han vendido alguna antigüedad (para contar, ver la sección próxima Funciones Agregadas). Esto significa que necesitaras decir en SQL que quieres eliminar las filas de vendedores duplicadas, y sólo listar cada persona una vez. Para hacer esto, uso la palabra clave DISTINCT.

Primero, necesitaremos una intersección para la tabla de Propietarios_Antigüedades para conseguir los datos detallados de las personas, apellidos y nombre.

Sin embargo, recuerda que la columna ID_vendedor de la tabla Antigüedades es una clave ajena para la tabla Propietarios_Antigüedades, y por tanto, un vendedor podría ser listado más de una vez, por cada producto de la tabla Antigüedades, listando el ID y sus datos, como queremos eliminar múltiples coincidencias del ID_vendedor en nuestra lista, usaremos DISTINCT en la columna donde las repeticiones pueden ocurrir.

Para complicarlo un poco más, además queremos la lista ordenada alfabéticamente por el Apellido, después por el Nombre, y por último por su ID_Propietario. Para ello, usaremos la clausula ORDER BY.

SELECT DISTINCT ID_VENDEDOR, APELLIDOPROPIETARIO, NOMBREPROPIETARIO
FROM ANTIGÜEDADES, PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES
WHERE ID_VENDEDOR = ID_PROPIETARIO
ORDER BY APELLIDOPROPIETARIO, NOMBREPROPIETARIO, ID_PROPIETARIO;

En este ejemplo, obtendremos un listado de todos los propietarios, en orden alfabético por el Apellido. Para futuras referencias (y si alguien pregunta), este tipo de uniones son consideradas en la categoría de uniones interiores.



Alias & In/Subconsultas

En esta sección, hablaremos sobre los Alias, In y el uso de las subconsultas, y como éstas pueden ser usadas en un ejemplo con tres tablas. Primero, observa esta consulta que imprime el apellido de aquellos propietarios que han formulado un pedido y en qué consiste éste, solamente listando aquellos cuyos pedidos pueden ser atendidos (esto es, hay un vendedor que posee el producto pedido)

SELECT OWN.APELLIDOPROPIETARIO Apellido, ORD.PRODUCTOPEDIDO Producto Pedido
FROM PEDIDOS ORD, PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES OWN
WHERE ORD.ID_PROPIETARIO = OWN.ID_PROPIETARIO
AND ORD.PRODUCTOPEDIDO IN
    (SELECT PRODUCTO
    FROM ANTIGÜEDADES);

Esto devuelve:

Apellidos Producto Pedido
--------------------------------
Smith         Table
Smith         Armario
Akins         Silla
Lawson     Espejo

 Hay algunas cosas a tener en cuenta sobre esta consulta:

  1. Primero, el "Apellido" y el "Producto Pedido" en las líneas Select devuelve los títulos en la salida.
  2. El OWN & ORD son alias; éstos son dos nuevos nombres para las dos tablas listadas en la cláusula FROM que son usado como prefíjos para toda las notaciones con punto de los nombres de las columnas en la consulta (ver arriba). Esto elimina ambigüedades, especialmente en la cláusula de intersección WHERE donde ambas tablas tienen la columna ID_Propietario, y la notación con punto dice al SQL que estamos refiriéndonos de dos diferentes ID_Propietario de dos tablas diferentes.
  3. Observa que la tabla de Pedidos está utilizada primero en la cláusula FROM; esto asegura que el listado hecho basándose en esta tabla, y la tabla AntiquesOwners, es solamente usado para la información complementaria (apellidos).
  4. Más importante, el AND en la cláusula WHERE fuerza en la subconsulta el ser invocada ("=ANY" or "=SOME", son dos equivalente usos de IN). Qué significa esto, la subconsulta se realiza, devolviendo todos los productos que pertenecen a alguien de la tabla de Antigüedades, como si no hubiera la cláusula WHERE. Así pues, para que una fila de la tabla de Pedidos sea listada, el ProductoPedido debe de ser devuelto en la lista de productos con propietario de la tabla de Antigüedades, ésta lista un producto sólo si el pedido puede ser cumplido por otro propietario. Puedes pensar que este es el camino: la subconsulta devuelve un conjunto de productos los cuales son comparados con los de la tabla Pedidos; la condición In es verdadera sólo si el producto deseado está en el conjunto devuelto de la tabla Antigüedades. Además, date cuenta que este caso, en el que hay una antigüedad disponible para cada demanda, obviamente no será siempre el caso. Además, observa que cuando IN, "=ANY", o "=SOME" es usada, estas palabras claves se refieren a cualquier posible fila seleccionada, no a columnas seleccionadas...esto es, no puedes poner múltiples columnas en una.



CAPÍTULO 3. Misceláneo de Sentencias SQL

Funciones Agregadas
 

Vamos a ver cinco importantes funciones agregadas: SUMAVGMAX MINCOUNT. Son llamadas funciones agregadas porque resumen el resultado de una consulta.
 
 

SUM () devuelve el total de todas las fila, satisfaciendo todas las condiciones de una columna dada, cuando la columna dada es numérica.
AVG ()  devuelve la media de una columna dada.
MAX () devuelve el mayor valor de una columna dada.
MIN () devuelve el menor valor en una columna dada.
COUNT(*)  devuelve el número de filas que satisfacen las condiciones.

Viendo las tablas del principio del documento, veamos tres ejemplos:

SELECT SUM(SALARIO), AVG(SALARIO)
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS;

 Esta consulta muestra el total de todos los salarios de la tabla, y la media salarial de todas las entradas en la tabla.

SELECT MIN(BENEFICIOS)
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS
WHERE CARGO = 'Encargado';

Esta consulta devuelve el menor valor de la columan de beneficios, de los empleados que son Managers, la cual es 12.500.

SELECT COUNT(*)
FROM TABLA_ESTADISTICA_EMPLEADOS
WHERE CARGO = 'Técnico';

Esta consulta nos dice cuantos empleados tienen la categoría de Técnico (3).


Vistas
 

En SQL, tu puedes (comprueba tu DBA) tener acceso a crear vistas por ti mismo. Lo que una vista hace es permitirte asignar resultados de una consulta a una tabla nueva y personal , que puedes usar en otras consultas, pudiendo utilizar el nombre dado a la tabla de tu vista en la cláusula FROM. Cuando accedes a una vista, la consulta que está definida en la sentencia que crea tu lista está relacionada (generalmente), y los resultados de esta consulta son como cualquier otra tabla en la consulta que escribiste invocando tu vista. Por ejemplo, para crear una vista:

CREATE VIEW ANTVIEW AS SELECT PRODUCTOPEDIDO FROM PEDIDOS;

Ahora, escribe una consulta usando esta vista como tabla, donde la tabla es una listado de todos los Productos Pedidos de la tabla Pedidos:

SELECT ID_VENDEDOR
FROM ANTIGÜEDADES, ANTVIEW
WHERE PRODUCTOPEDIDO = PRODUCTO;

Esta consulta muestra todos los ID_vendedor de la tabla de Antigüedades donde el producto, en esta tabla, aparece en la vista Antview, la cual no es más que todos los Productos Desired de la tabla Pedidos. El listado es generado yendo uno por uno por los Productos Antigüos hasta donde hay una coincidencia con la vista Antview. Las vistas pueden ser usadas para restringir el acceso a las bases de datos, así como para simplificar una consulta compleja.


Creando nuevas tablas

Toda  tabla de una base de datos debe de ser creada alguna vez... veamos como hemos creado la tabla de Pedidos:

CREATE TABLE PEDIDOS
    (ID_PROPIETARIO INTEGER NOT NULL,
     PRODUCTOPEDIDO CHAR(40) NOT NULL);

 Esta sentencia devuelve el nombre de la tabla e informa a la DBMS sobre cada columna en la tabla. Observa que esta sentencia usa tipos de datos genéricos, y que los tipos de datos pueden ser diferentes dependiendo del DBMS que estes usando. Algunos tipos de datos genéricos son:

- Char(x) - Una columna de caracteres, donde x es el número máximo de caracteres permitido en la columna.
- Integer – Una columna de números enteros, positivos o negativos.
- Decimal(x, y) – Una columna de números decimales, donde x es el número máximo de digitos del número decimal en la columna e y el número máximo de dígitos después del punto decimal. Ejemplo: (4,2): 99.99.
- Date - Una columna fecha tiene un formato especial en cada DBMS.
- Logical – Una columna que sólo puede tomar dos valores: TRUE o FALSE (verdadero o falso).

 Otra nota, NOT NULL significa que la columna debe tener un valor en cada fila. Si NULL es usado, la columna podría tener un valor vacio en una de sus filas.



 

Modificando Tablas

Vamos a añadir una columna a la tabla Antigüedades para permitir introducir el precio de un producto dado:

ALTER TABLE ANTIGÜEDADES ADD (PRECIO DECIMAL(8,2) NULL);

Los datos para esta nueva columna pueden ser actualizados o insertados como se muestra a continuación.


Añadiendo Datos
 

Para insertar filas en una tabla, haz lo siguiente:

INSERT INTO ANTIGÜEDADES VALUES (21, 01, 'Ottoman', 200.00);

Esto inserta los datos en la tabla, como una nueva fila, columna por columna, en el orden pre-definido. Veamos como modificar el orden y dejar el Precio en blanco:

INSERT INTO ANTIGÜEDADES (ID_COMPRADOR, ID_VENDEDOR, PRODUCTO)
VALUES (01, 21, 'Ottoman');


Borrando datos

 Vamos a borrar esta nueva fila de al base de datos:

DELETE FROM ANTIGÜEDADES
WHERE PRODUCTO = 'Ottoman';

 Pero si hay otra fila que contiene ‘Ottoman’, esta fila también será borrada. Para diferenciar la fila de otra, lo que haremos será añadir datos:

DELETE FROM ANTIGÜEDADES
WHERE PRODUCTO = 'Ottoman' AND ID_COMPRADOR = 01 AND ID_VENDEDOR = 21;


Actualizando Datos

Vamos a actualizar el Precio en una fila que todavía no tiene el precio:

UPDATE ANTIGÜEDADES SET PRECIO = 500.00 WHERE PRODUCTO = 'Silla';

Esto pone el precio de todas las sillas a 500.00, como en el caso anterior, añadiendo más condicionantes en la cláusula WHERE, podemos especificar más aquellas filas que queremos modificar.
 


CAPÍTULO 4. Misceláneo de Tópicos


 
 

Índices
 

Los índices permiten a DBMS acceder a los datos más rápidamente (esto no ocurre en todos los sistemas). El sistema crea esta estructura de datos interna (el índice) con la cual se es posible seleccionar filas, cuando la selección se basa en columnas indexadas, esto se hace más rápidamente. Este índice le dice a la DBMS donde esta cierta fila dando el valor de una columna indexada, como un libro, cuyo índice te dice en que páginas aparece una cierta palabra. Vamos a crear un índice por el ID_Propietario en la tabla Propietarios_Antigüedades:

CREATE INDEX OID_IDX ON PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES (ID_PROPIETARIO);

Ahora en los nombres:

CREATE INDEX NAME_IDX ON PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES (APELLIDOPROPIETARIO, NOMBREPROPIETARIO);

Para borrar un índice, utiliza la sentencia DROP:

DROP INDEX OID_IDX;

Así mismo, también puedes "borrar" una tabla (DROP TABLE nombretabla). En el segundo ejemplo, el índice se mantine en las dos columnas, agregado junto.

Algunos DBMS no fuerzan la existencia de claves primarias; en otras palabra, la unicidad de una columna no es forzada automáticamente. Lo que significa que, por ejemplo, si intento insertar otra fila dentro de la tabla Propietarios_Antigüedades con el ID_Propietario de 02, algunos sistemas lo permitirán hacer, incluso, si esta columna es la única de la tabla (cada fila se supone que es diferente). Una forma de evitar esto es crear un único índice en la columna que queramos que sea la clave primaria para forzar al sistema a prohibir los duplicados.

CREATE UNIQUE INDEX OID_IDX ON PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES (ID_PROPIETARIO);


GROUP BY & HAVING
 

Un uso especial de GROUP BY es asociar una función agregada (especialmente COUNT) con grupos de filas. Primero, imagina que la tabla Antigüedades tiene la columna Precio, y que cada fila tiene un valor para esta columna. Queremos ver el precio del producto más caro comprado por cada comprador. Tenemos que decirle a SQL que agrupe cada tipo de compra, y nos diga la compra que tenga el máximo precio:

SELECT ID_COMPRADOR, MAX(PRECIO)
FROM ANTIGÜEDADES
GROUP BY ID_COMPRADOR;

Ahora, queremos decir que sólo queremos ver la precio máximo de la compra si éste es sobre $1000, así que usamos la cláusula HAVING:

SELECT ID_COMPRADOR, MAX(PRECIO)
FROM ANTIGÜEDADES
GROUP BY ID_COMPRADOR
HAVING PRECIO 1000;


Más subconsultas
 

Otro uso común de las subconsultas involucra el uso de operadores para permitir a una condición WHERE incluir la salida de un Select de una subconsulta. Primero, lista los compradores que compraron un producto caro (el precio del producto es $100 mayor que la media de precio de todos los productos):

SELECT ID_COMPRADOR
FROM ANTIGÜEDADES
WHERE PRECIO
    (SELECT AVG(PRECIO) + 100
     FROM ANTIGÜEDADES);

La subconsulta calcula la media del Precio más $100, y usando esta figura, los ID_Propietario son impresos por cada producto que cuesta más. Se puede usar DISTINCT ID_PROPIETARIO, para eliminar duplicados.

Lista los apellidos de aquellos de la tabla AntiqueOwner, SÓLO si han comprado un producto:

SELECT APELLIDOPROPIETARIO
FROM PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES
WHERE ID_PROPIETARIO IN
    (SELECT DISTINCT ID_COMPRADOR
     FROM ANTIGÜEDADES);

La subconsulta devuelve la lista de compradores, y el apellido es impreso para un Antique Owner si y sólo si el ID_Propietario aparece en la lista de la subconsulta (también llamada lista de candidatos). Nota: en algunas DBMS, el igual puede ser usado de la misma forma que IN, aunque, por previsión, IN es una mejor elección.

Para un ejemplo de actualización, nosotros sabemos que el hombre que compró la librería tiene el Nombre equivocado en la base de datos, éste debería ser John:

UPDATE PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES
SET NOMBREPROPIETARIO = 'John'
WHERE ID_PROPIETARIO =
    (SELECT ID_COMPRADOR
     FROM ANTIGÜEDADES
     WHERE PRODUCTO = 'Librería');

Primero, la subconsulta encuentra el ID_comprador de la persona(s) que compró la librería, después la consulta de salida actualiza el apellido.

Recuerda esta regla sobre las subconsultas: cuando tienes una subconsulta como parte de una condición WHERE, la cláusula Selec en la subconsulta tiene que tener columnas que concuerden en número y tipo con aquellas que formen parte de la condición WHERE de la subconsulta. En otras palabras, si tienes "WHERE ColumnName = (SELECT...);", Select debe de tener sólo una columna en ella, para coincidir con la salida en la cláusula Where, y estas deberán de coincidir en tipo


EXISTS & ALL
 

EXISTS usa una subconsulta como condición, donde la condición es verdadera si la subconsulta devuelve alguna fila, y falsa si la subconsulta no devuelve ninguna fila; esta es una característica no intuitiva con sólo algunos usos. Sin embargo, si un empleado quiere ver la lista de Owners sólo si hay sillas disponibles, intenta:

SELECT NOMBREPROPIETARIO, APELLIDOPROPIETARIO
FROM PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES
WHERE EXISTS
    (SELECT *
     FROM ANTIGÜEDADES
     WHERE PRODUCTO = 'Silla');

Si hay alguna silla en la columna Antigüedades, la subconsulta devolverá una o varias filas, haciendo la cláusula EXISTS verdadera, haciendo que SQL liste los Antique Owners. Si no ha habido sillas, ninguna fila será devuelta por la subconsulta.

ALL es otra construcción poco usual , como las consultas ALL pueden ser usadas con diferentes y simples métodos, veamos un ejemplo de consulta:

SELECT ID_COMPRADOR, PRODUCTO
FROM ANTIGÜEDADES
WHERE PRECIO = ALL
    (SELECT PRECIO
     FROM ANTIGÜEDADES);

Esto devolverá el precio de producto más alto (o más de un producto si hay un empate), y su comprador. La subconsulta devuelve una lista de todos los precios de la tabla Antigüedades, y la consulta de salida va fila por fila de la tabla Antigüedades y si el precio es mayor o igual a todos (o ALL) precios en la lista, es listado, dando el precio del producto más caro. La razón de "=" es que el mayor precio en la lista puede ser igual al de la lista, ya que este producto está en la lista de precios.



 

UNION & Uniones de salida

Hay ocasiones donde puedes querer ver los resultados de múltiples consultas a la vez combinando sus salidas; usa UNION. Por ejemplo, si queremos ver todos los ID_COMPRADOR de la tabla de Antigüedades junto con los ID_PROPIETARIO de la tabla de PEDIDOS, usaremos:

SELECT ID_COMPRADOR
FROM ANTIGÜEDADES
UNION
SELECT ID_PROPIETARIO
FROM PEDIDOS;

SQL requiere que la lista de Select (de columnas) coincida, columna por columna, en el tipo de datos. En este caso ID_comprador y ID_Propietario son del mismo tipo (integer). Además, SQL elimina automáticamente los duplicados cuando se usa UNION (como si ellos fuera dos "conjuntos"); en las consultas simples, tienes que usar DISTINCT.

La unión de salida es usada cuando una consulta de unión está "unida" con filas no incluidas en la unión, y son especialmente útiles si las "flags" son incluidas. Primero observa la consulta:

SELECT ID_PROPIETARIO, 'is in both Pedidos & Antigüedades'
FROM PEDIDOS, ANTIGÜEDADES
WHERE ID_PROPIETARIO = ID_COMPRADOR
UNION
SELECT ID_COMPRADOR, 'is in Antigüedades only'
FROM ANTIGÜEDADES
WHERE ID_COMPRADOR NOT IN
    (SELECT ID_PROPIETARIO
     FROM PEDIDOS);

Esta consulta hace una unión para listar todos los propietarios que están en ambas tablas, y pone una línea etiqueta después de ID repitiendo la cita. La UNION une esta lista con al siguiente lista. La segunda lista es generada primero listando aquellos ID que no están en la tabla Pedidos, generando una lista de ID excluidos de la consulta de unión. Entonces, cada fila en la tabla Antigüedades es escaneada, y si el ID_comprador no está en esta lista de exclusión, es listado con su cita etiqueta. Debe haber un modo más sencillo de hacer esta lista, pero es difícil generar la informativa cita de texto.

Este concepto es muy útil en situaciones donde la clave primaria está relacionada con una clave ajena, pero el valor de la clave ajena para algunas claves primarias es NULL. Por ejemplo, en una tabla, la clave primaria es vendedor, y en otra tabla es clientes, con el nombre de los vendedores en la misma fila. Sin embargo, si un vendedor no tiene clientes, el nombre de esta persona no aparecerá en la tabla de clientes. La unión de salida es usada si el listado de todos los vendedores va ha ser impreso, junto con sus clientes, aunque el vendedor no esté en la tabla de clientes, pero está en la tabla de vendedores. En otro caso, el vendedor será listado con cada cliente.


CAPÍTULO 5. SQL EMBEBIDO

SQL embebido

Un feo ejemplo (no escribas un programa como este ...esto es sólo con propósitos educativos)

 /* - Para verlo, aquí tienes un programa ejemplo que usa SQL embebido. SQL embebido permite
a los programadores conectar con una base de datos e incluir código SQL en su programa, y poder usar,
manipular y procesar datos de la base de datos..
- Este ejemplo de programa en C (usando SQL embebido) imprimirá un informe.
- Este programa deberá ser precompilado para las sentencias SQL, antes de la compilación normal.
- Las partes EXEC SQL son las mismas (estándar), pero el código C restante deberá ser cambiado,
incluyendo la declaración de variables si estás usando un lenguaje diferente.
-SQL embebido cambia de sistema a sistema, así que, una vez más, comprueba la documentación, especialmente la declaración
de variables y procedimientos, en donde las consideraciones del DBMS y el sistema operativo son cruciales.
*/
/* ***************************************************/
/* ESTE PROGRAMA NO ES COMPILABLE O EJECUTABLE */
/* SU PROPOSITO ES SÓLO DE SEVIR DE EJEMPLO             */
/****************************************************/
#include <stdio.h>

/* Esta sección declara las variables locales, estas deberán ser las variables que tu programa use, pero también
las variables SQL podrán ser utilizadas para tomar o dar valores */

EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;
    int ID_comprador;
    char Nombre[100], Apellidos[100], Producto[100];
EXEC SQL END DECLARE SECTION;

/* Esto incluye la variable SQLCA , aquí puede haber algún error si se compilase. */

EXEC SQL INCLUDE SQLCA;
main() {

/* Este es un posible camino para conectarse con la base de datos */

EXEC SQL CONNECT UserID/Password;

/* Este código informa si estás conectado a la base de datos o si ha habido algún error durante la conexión*/

if(sqlca.sqlcode)
{
    printf(Printer, "Error conectando al servidor de la base de datos.\n");
    exit();
 }
printf("Conectado al servidor de la base de datos.\n");

/* Esto declara un "Cursor". Éste es usado cuando una consulta devuelve más de una fila, y una operación va a ser realizada en cada fila resultante de la consulta. Con cada fila establecida por esta consulta, lo usare en el informe. Después "Fetch" será usado para sacar cada fila, una a una, pero para la consulta que está actualmente ejecutada, se usará el estamento "Open". El "Declare" simplemente establece la consulta.*/

EXEC SQL DECLARE ProductoCursor CURSOR FOR
        SELECT PRODUCTO, ID_COMPRADOR
        FROM ANTIGÜEDADES
        ORDER BY PRODUCTO;

EXEC SQL OPEN ProductoCursor;

 /* +-- Podrías desear poner un bloque de chequeo de errores aquí. --+ */

/* Fetch pone los valores de la "siguiente" fila de la consulta en las variables locales, respectivamente. Sin embargo, un "priming fetch" (tecnica de programación) debe ser hecha antes. Cuando el cursor está fuera de los datos, un código SQL debe de ser generado para permitirnos salir del bucle. Para simplificar, el bucle será dejado cuando ocurra cualquier código SQL, incluso si es una código de error. De otra manera, un código de chequeo específico debería de ser preparado*/

EXEC SQL FETCH ProductoCursor INTO :Producto, :ID_comprador;

while(!sqlca.sqlcode)
{

/* Con cada fila, además hacemos un par de cosas. Primero, aumentamos el precio $5 (honorarios por tramitaciones) y extraemos el nombre del comprador para ponerlo en el informe. Para hacer esto, usaremos Update y Select, antes de imprimir la línea en la pantalla. La actuaclización, sin embargo, asume que un comprador dado sólo ha comprado uno de todos los productos dados, o sino, el precio será incrementado demasiadas veces. Por otra parte, una "FilaID" podría haber sido utilizada (ver documentación). Además observa los dos puntos antes de los nombres de las variables locales cuando son usada dentro de sentencias de SQL.*/

    EXEC SQL UPDATE ANTIGÜEDADES
    SET PRECIO = PRECIO + 5
    WHERE PRODUCTO = :Producto AND ID_COMPRADOR = :ID_comprador;

    EXEC SQL SELECT NOMBREPROPIETARIO, APELLIDOPROPIETARIO
    INTO :Nombre, :Apellidos
    FROM PROPIETARIOS_ANTIGÜEDADES
    WHERE ID_COMPRADOR = :ID_comprador;

    printf("%25s %25s %25s", Nombre, Apellidos, Producto);
/* Feo informe- sólo para propositos de ejemplo!. Veamos la siguiente fila */
    EXEC SQL FETCH ProductoCursor INTO :Producto, :ID_comprador;
}
/* Cierra el cursor, entrega los cambios (ver debajo), y sale del programa */
EXEC SQL CLOSE ProductoCursor;
EXEC SQL COMMIT RELEASE;
exit();
}


CAPÍTULO 6. Cuestiones Comunes & Tópicos Avanzados

¿Por qué no puede preguntar simplemente por las tres primeras filas de la tabla? Porque en las bases de datos relacionales, las filas son insertadas en un orden particular, esto es, el sistema las inserta en un orden arbitrario; así, que sólo puedes pedir filas usando un válida construcción SQL, como ORDER BY, etc.

¿Qué es eso de DDL y DML?. DDL (Data Definition Language) se refiere a (en SQL) a la sentencia de creación de tabla... DML (Data Manipulation Language) se refiere a las sentencia Select, Update, Insert y Delete.

¿No son las tablas de las bases de datos como ficheros? Bueno, el DBMS almacena los datos en ficheros declarados por los administrados del sistema antes de que nuevas tablas son creadas (en grandes sistemas), pero el sistema almacena los datos en un formato especial, y puede diseminar los datos de una tabla sobre muchos archivos. En el mundo de la base de datos, un conjunto de archivos creados por la base de datos es llamado "tablespace". En general, en pequeños sistemas, todos lo relacionado con una base de datos (definiciones y todo los datos de la tabla) son guardados en un archivo.

¿Són las tablas de datos como hojas diseminadas? No, por dos razones. Primeras, las hojas diseminadas pueden tener datos en una celda, pero una celda es más que una simple intersección de fila-columna. Dependiendo del software de diseminación de hojas, una celda puede contener formulas y formatos, los cuales no pueden ser tenidos por una tabla de una base de datos. Segundo, las celdas diseminadas son usualmente dependientes de datos en otras celdas. En las bases de datos, las celdas son independientes, excepto que las columnas estén lógicamente relacionadas (por suerte, una fila de columnas, describe, en conjunto, una entidad), y, cada fila en una tabla es independiente del resto de filas.

¿Cómo puedo importar un archivo texto de datos dentro de una base de datos? Bueno, no puedes hacerlo directamente... debes usar una utilidad, como "Oracle’s SQL*Loader", o escribir un programa para cargar los datos en la base de datos. Un programa para hacerlo simplemente iría de registro en registro de un archivo texto, dividiéndolo en columnas, y haciendo un Insert dentro de la base de datos.

¿Qué es un esquema? Un esquema es un conjunto lógico de tablas, como la base de datos Antigüedades arriba... usualmente, se piensa en él simplemente como "la base de datos", pero una base de datos puede contener más de un esquema. Por ejemplo, un esquema estrella está compuesto de tablas, donde una gran y central tabla tiene toda la información importante, con la que se accede, vía claves ajenas, a tablas dimensionales, las cuales tienen información de detalle, y pueden ser usadas en una unión para crear informes detallados.

¿Hay algún filtro en general que puede usar para hacer mis consultas SQL y bases de datos mejores y más rápidas (optimizadas)? Puedes intentar, si puedes, evitar expresiones en Selects, tales como SELECT ColumnaA + Columna B, etc. La consulta optimizada de la base de datos, la porción de la DBMS que determina el mejor camino para conseguir los datos deseados fuera de la base de datos, tiene expresiones de tal forma que puede requerir más tiempo recuperar los datos que si las columnas fueran seleccionadas de forma normal, y las expresiones se manejaran programáticamente.

¿Qué es normalización? Normalización es una técnica de diseño de bases de datos que sugiere un cierto criterio en la construcción del diseño de una tabla (decidir que columnas tendrá cada tabla, y creando la estructura de claves), donde la idea es eliminar la redundancia de los datos no-claves entre tablas. Normalización se refiere usualmente a condiciones de forma, y sólo introduciré las tres primeras, aunque es usual el uso de otras más avanzadas, como la cuarta, quinta, Boyce-Codd...)
   Hay alguna redundancia en cada forma, y si los datos están en la 3FN , también lo estarán en la 1FN y en la 2FN, y si lo están en la 2FN, también lo estarán en la 1FN. En términos de diseño de datos, almacenar los datos, de tal manera, que cualquier columna no-clave primaria esté en dependencia sólo de la entera clave primaria. Si observas el ejemplo de base de datos, verás que la única forma de navegar através de la base de datos es utilizando uniones usando columnas clave.

Otros dos importantes puntos en una base de datos es usar buenos, consistentes, lógicos, y enteros nombres para las tablas y las columnas, y usar nombres completos en la base de datos también. En el último punto, mi base de datos es falta de nombres, así que uso códigos numéricos para la identificación. Es, usualmente, mejor, si es posible, tener claves que, por si misma, sea expliquen, por ejemplo, a clave mejor puede ser las primeras cuatro letras del apellido y la primera inicial del propietario, como JONEB por Bill Jones (o para evitar redundancias, añadir un número, JONEB1, JONEB2 ...).
 

¿Cuál es la diferencia entre una simple consulta de fila y una múltiple consulta de filas y por qué es importante conocer la diferencia? Primero, para cubrir lo obvio, una consulta de una sólo fila es una consulta que sólo devuelve una fila como resultado, y una consulta de múltiples filas es una consulta que devuelve más de una fila como resultado. Si una consulta devuelva una fila o más esto depende enteramente del diseño (o esquema) de las tablas de la base de datos. Como escritor de consultas, debes conocer el esquema, estar seguro de incluir todas las condiciones, y estructurar tu sentencia SQL apropiadamente, de forma que consigas el resultado deseado (aunque sea una o múltiples filas). Por ejemplo, si quieres estar seguro que una consulta de la tabla Propietarios_Antigüedades devuelve sólo una fila, considera una condición de igualdad de la columna de la clave primaria, ID_Propietario.  Tres razones vienen inmediatamente a la mente de por qué esto es importante. Primero, tener múltiples filas cuando tú sólo esperabas una, o viceversa, puede significar que la consulta es errónea, que la base de datos está incompleta, o simplemente, has aprendido algo nuevo sobre tus datos. Segundo, se estás usando una sentencia Update o Delete, debes de estar seguro que la sentencia que estás escribiendo va a hacer la operación en la fila (o filas) que tú quieres... o sino, estarás borrando o actualizando más filas de las que querías. Tercero, cualquier consulta escrita en SQL embebido debe necesitar ser construida para completar el programa lógico requerido. Si su consulta, por otra parte, devuelve múltiples filas, deberás usar la sentencia Fetch, y muy probablemente, algún tipo de estructura de bucle para el procesamiento iterativo de las filas devueltas por la consulta.

¿Qué hay de las relaciones? Otra cuestión de diseño... el término "relaciones" usualmente se refiere a las relaciones entre claves ajenas y primarias entre tablas. Este concepto es importante porque cuando las tablas de una base de datos relacional es diseñada, estas relaciones debe de ser definidas porque determinan que columnas son o no claves primarias o claves ajenas. Debes de haber oido algo sobre el Diagrama de Entidad-Relación, que es una vista gráfica de las tablas en el esquema de una base de datos, con líneas conectando columnas relacionadas entre tablas. Mira el diagrama en el final de esta sección o algunos de los sitios debajo relacionados con éste tópico, ya que hay diferentes maneras de dibujar diagramas de E-R. Pero primero, veamos cada tipo de relación ...


 

¿Qué hay de algunas construcciones no estándar importantes de SQL (pregunta extremadamente común)? Bueno, veamos la siguiente sección...


CAPÍTULO 7. SQL no estándar


 

 
INTERSECT yMINUS son como la sentencia UNION, excepto que INTERSECT produce filas que apareces en ambas consultas, y MINUS produce filas que resultan de la primera consulta, pero no de la segunda.

Generación de construcciones de informe: la cláusula COMPUTE es puesta al final de una consulta para poner el resultado en una función agregada al final del listado, como COMPUTE SUM(PRECIO); Otra opción es usar el break lógico: definir un break para dividir un resultado de una consulta dentro de grupos basados en una columna, como BREAK ON ID_COMPRADOR. Entonces, para producir un resultado después de listar un grupo, usa COMPUTE SUM OF PRECIO ON ID_COMPRADOR. Si, por ejemplo, usas las tres cláusulas juntas (BREAK primero, COMPUTE después del BREAK, y COMPUTE sobre todo ), obtendrás un informe que agrupe los productos por su ID_comprador, listando la suma de Precios después de cada grupo de productos de un ID_comprador, y , después que todos los grupos sean listados, la suma de todos los Precios listados, todos con cabeceras y líneas generados por SQL.

Además, algunos DBMS permiten usar más funciones en listas Select, excepto que estas funciones (algunas funciones de carácter permite resultados de múltiples filas) vayan a ser usadas con un valor individual (no grupos), en consultas de simples filas. Las funciones deben ser usada sólo con tipos de datos apropiados. Aquí hay algunas funciones Matemáticas:

         Funciones numéricas:
 

ABS(X) Valor absoluto. Convierte número negativos en positivos, o deja sólo números positivos. 
CEIL(X) X es un valor decimal que será redondeado hacia arriba.
FLOOR(X) X es un valor decimal que será redondeado hacia abajo.
GREATEST(X,Y) Devuelve el más grande de los dos valores.
LEAST(X,Y) Devuelve el más pequeño de los dos valores.
MOD(X,Y) Devuelve el resto de X/Y.
POWER(X,Y) Devuelve X elevado a Y
ROUND(X,Y) Redondea X a Y lugares decimales. Si se omite Y, X se redondea al entero más próximo.
SIGN(X) Devuelve menos si X<0, sino un más.
SQRT(X) Devuelve la raiz cuadrada de X.

           Funciones de Caracteres
 

LEFT(<string,X) Devuelve los X caracteres más a la izquierda de la cadena.
RIGHT(<string,X) Devuelve los X caracteres más a la derecha de la cadena.
UPPER(<string) Convierte la cadena a mayúsculas.
LOWER(<string) Convierte la cadena a minúsculas.
INITCAP(<string) Convierte el primer carácter de la cadena a mayúscula.
LENGTH(<string) Devuelve el número de carácteres de cadena.
<string||<string Concatena dos cadenas de texto.
LPAD(<string,X,'*') Rellena la cadena por la izquierda con el * (o el carácter que haya entre las comillas), para hacer la cadena X caracteres más larga.
RPAD(<string,X,'*') Rellena la cadena por la derecha con el * (o con el carácter que haya entre las comillas), para hacer la cadena X caracteres más larga.
SUBSTR(<string,X,Y) Extrae Y letras de la cadena comenzando en la posición X.
NVL(<column,<value) Cualquier Null de la <column será sustituido por lo que haya en <value. Si el valor de la columna no el NULL, NVL no tiene efecto


CAPÍTULO 8. Resumen de Sintaxis & Links importantes

Resumen de Sintaxis. Sólo para usuarios avanzados.

Aquí están las formas generales de las sentencias que hemos visto en este tutorial, además de alguno información extra de algunas. RECUERDA que todos estas sentencias pueden o no pueden estar disponibles en tu sistema, así que comprueba la documentación del mismo.

ALTER TABLE <TABLE NAME ADD|DROP|MODIFY (COLUMN SPECIFICATION[S]...ver Create Table);

Te permite añadir, borrar o modificar una columna o columnas de la tabla, o cambiar la especificación (tipo de datos, etc) de una columna existente; esta sentencia también es usada para las especificaciones físicas de la tabla (como está almacenada, etc.), pero estas definiciones estas especificadas en el DBMS, así que léete la documentación. También, estas especificaciones físicas son usada con la sentencia Create Table, cuando una tabla es creada por primera vez. Además, solo una opción puede ser realizada por la sentencia Alter Table en una simple sentencia: add, drop o modificar.

COMMIT;

Hace cambios hechos por algún sistema permanente de base de datos (desde el último COMMIT; conocido por transacción)
 

CREATE [UNIQUE] INDEX <INDEX NAME
ON <TABLE NAME (<COLUMN LIST); --UNIQUE es opcional; entre corchetes.

 CREATE TABLE <TABLE NAME
(<COLUMN NAME <DATA TYPE [(<SIZE)] <COLUMN CONSTRAINT,
...otras columnas; (también valido con ALTER TABLE)
--donde SIZE sólo se utiliza en determinados tipos, y CONSTRAIN incluye las siguientes posibilidades (forzado automático por la DBMS; causas de fallos y generación de errores):

1.NULL o NOT NULL (ver arriba)

2.UNIQUE fuerza que dos filas no puedan tener el mismo valor para esa columna.

3.PRIMARY KEY le dice a la base de datos que la columna es la columna clave primaria (sólo usado si la clave primaria es sólo un columna, sino, la sentencia PRIMARY KEY(columna, columna,...) aparece después de la definición de la última columna)

4.CHECK permite que se comprueba una condición cuando un dato es esa columna es actualizado o insertado; por ejemplo, CHECK(PRECIO 0), hace que el sistema compruebe que el precio de la columna es mayor de cero antes de aceptar el valor... algunas veces implementado como  sentencia CONSTRAINT.

5.DEFAULT inserta el valor por defecto en la base de datos si una fila es insertada sin insertar ningún dato en la columna; por ejemplo: BENEFICIOS INTEGER DEFAULT=10000;

6.FOREIGN KEY hace lo mismo que la clave primaria, pero es seguida por:: REFERENCES <TABLE NAME (<COLUMN NAME), que hacen referencia a la clave primaria relacionada.
 

CREATE VIEW <TABLE NAME AS <QUERY;

DELETE FROM <TABLE NAME WHERE <CONDITION;

INSERT INTO <TABLE NAME [(<COLUMN LIST)]
VALUES (<VALUE LIST);

ROLLBACK; --deshace los cambios en la base de datos que hallas hecho desde el último Commit... cuidado! Algunos software usan automáticamente Commit’s en sistemas que usan construcciones de transacción, así que el comando RollBack podría no ir.

SELECT [DISTINCT|ALL] <LISTA DE COLUMNAS, FUNCTIONES, CONSTANTES, ETC.
FROM <LISTA DE TABLAS OR VISTAS
[WHERE <CONDICION(S)]
[GROUP BY <GROUPING COLUMN(S)]
[HAVING <CONDITION]
[ORDER BY <ORDERING COLUMN(S) [ASC|DESC]]; --donde ASC|DESC permite ordenas en orden ASCendente o
DESCendente

UPDATE <TABLE NAME
SET <COLUMN NAME = <VALUE
[WHERE <CONDITION]; - si no se completa la cláusula Where, todas las filas serán actualizadas de acuerdo con la sentencia SET.



 

Links Importantes

Computing & SQL/DB Links: Netscape -- Oracle -- Sybase -- Informix --Microsoft
SQL Reference Page -- Ask the SQL Pro -- SQL Pro's Relational DB Useful Sites
Programmer's Source -- DBMS Sites -- inquiry.com -- DB Ingredients
Web Authoring -- Computing Dictionary -- DBMS Lab/Links -- SQL FAQ -- Query List
RIT Database Design Page -- Database Jump Site -- Programming Tutorials on the Web
DB Stuff -- DBMS/IS Pages -- Access on the Web -- Online Books -- A Good DB Course
Tutorial Page -- DBMS Magazine -- Database Mining

Miscellaneous: CNN -- USA Today -- Pathfinder -- ZDNet -- CNet -- TechWeb -- LookSmart

Buscadores:: Yahoo -- Alta Vista -- Excite -- WebCrawler -- Lycos -- Infoseek -- search.com


Agradecimientos.



Espero que hayas aprendido algo más de esta introducción a uno de los lenguajes más importantes y que más prevalece en el mundo de la computación cliente-servidor. Escribí esta página web para contribuir con algo de valor a la web y a la comunidad de la web. De hecho, he sido informado que este documento esta siendo usado en algunos colegios para su uso en clases de bases de datos y por investigadores. Además, quiero agradecer a todo el mundo de los cinco continentes que han contactado conmigo agradeciéndome esta página web.

Espero continuar añadiendo más material a este tutorial, algo como tópicos sobre diseño de bases de datos y extensiones SQL estándar, incluso deseo estar alejado de material sobre Sistemas de Administración de Bases de datos individuales. Buena suerte en tu SQL y otras aventuras computacionales.

Jim Hoffman

Comentarios o sugerencias? Escribidme a jhoffman@one.net.

Si queréis más información sobre mi podéis mirar mi página Web, o mi nuevo Algorithms Tutorial.

También podéis echar un vistazo a mi página Jim Hoffman's Web Pages para más información sobre mi, o mi nuevo Algorithms Tutorial. Si queréis también podéis bajaros una versión modificada del tutorial: PDF version of the tutorial (142k) (courtesy of Matt Kelly at www.highcroft.com). Muchas Gracias. Conseguid el Lector Acrobat de Adobe para documentos PDF en the Adobe web site.

Copyright 1996-1998, James Hoffman. Este documento puede ser usado de forma gratuita por cualquier usuario de Internet, pero no puede ser incluido en otro documento, publicado en cualquier otra forma de ningún modo.

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Copyright 1996-1998, James Hoffman.
Traducido por: Germán López
Valencia, 17-5-1998;
Last updated: 5-1-1998;

Versión original: http://w3.one.net/~jhoffman/sqltut.htm
 
 


  Esta es una versión Beta, la traducción no es muy buena, estamos trabajando para mejorarla

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